ML Weekly: Погружение в kaggle на борту Титаника

Большое спасибо за видео! Скажите пожалуйста, можно ли где-то найти ссылку на ноутбук?

3 класс в большинстве погибли не потому что они были ниже других, а потому что они узнали о эвакуации на спасательные лодки тогда, когда они уже все были почти заполнены

где вы берете данные для загрузки? ничего не понятно что откуда взялось и как заработало.

Не ну слава богу, sibling_spouse и parent_children сократили до SibSp и Parch!!!

не знаю сколько времени у меня заняло бы обучение без этого, возможно даже на несколько недель больше.
Люблю когда всё коротко, ясно, отражает суть с первого взгляда! Вот молодцы!

А главное ещё и экономит место диске и оперативную память!

Я так и не понял, что за задача была? Что предсказать?

Простите, у меня вопрос. Вот мы заполняем данные в колонке "возраст" медианными значениями, верно? Чтобы было проще. Хотя, в поле имя всех мужчин > 18 лет называют мистерами, женщин называют мисс (не замужем, это значит от 14 до 18) и миссис (замужем, после 18). Детей называют просто по именам. Разве не было ли логично давать пропущенным значениям колонки "возраст" с учетом этих предположений и наличию в имени этих префиксов (мистер, мисс, миссис), а не просто от 0 до 80 через медиану?

Добрый день, почему выдаёт ошибку TypeError: catplot() got multiple values for argument 'data' в строке sns.catplot('Sex', data=train_full, hue='Survived', kind='count') ?

Абсолютно ватный ролик, информативность ниже 50%

Парень молодец, надеюсь у него все получится! Классно рассказывает и картинки прикольные, плюс видео очень бегинер-фрэндли