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ОтветитьHey, ich habe eine Frage. Ich wollte auch Pearson Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen berechnen. Das Programm PSPP spuckt bei manchen Ergebnissen ein NaN aus. Was bedeutet das nun? Liebe Grüße
ОтветитьLieber Björn, ich möchte zwei metrisch skalierte Merkmale korrelieren, die allerdings beide nicht Normalverteilt sind. Kann ich dann trotzdem den Korrelationskoeffizient nach Pearson berechnen oder sollte ich ein andere Verfahren wählen? Danke für deine Videos, sie waren mir stets eine große Hilfe!
ОтветитьDanke!!!
ОтветитьHallo Björn. Wenn ich in SPSS die Hypothese Ältere Menschen sind stärker motiviert Soziale Medien zur
Aufrechterhaltung von Kontakten mit Freunden und der Familie zu
nutzen als jüngere Menschen
" überprüfen will. Muss ich dann da auch ne Korrelation zwischen Alter und der Variable durchführen?
Danke hat mir sehr geholfen :) weiter so
ОтветитьNot all heroes wear capes
ОтветитьHallo Björn,
zunächst möchte auch ich mich herzlich für deine Videos bedanken - wie auch viele andere bereits geschrieben haben, bist du wirklich eine riesige Hilfe!
In der Infobox hast du geschrieben, dass es zusätzlich zur Kausalität (zB Regression) keine Korrelation benötigt. Ist das ein Tippfehler? Eigentlich ist doch das Gegenteil der Fall?
Ich untersuche momentan den Zusammenhang zwischen Mitarbeitermaßnahmen und der Arbeitszufriedenheit und habe im ersten Schritt die Korrelation geprüft. Um nun die Art des Zusammenhangs zu untersuchen wollte ich eine Regression durchführen, sind das die richtigen Schritte?
Vielen Dank für deine Hilfe und liebe Grüße
Du bist ein so toller Ehrenmann, danke für deine Videos!
ОтветитьRettest mir einfach grad meine Statistik Abgabe 🙏🏼 darauf ein Bier?
ОтветитьHallo, ich habe mal ein paar Fragen: wenn ich zwei Variablen miteinander korreliere, ist es dann egal ob ich einen Summenwert und einen Mittelwert korreliere? Prinzipiell ja oder?
Und wenn die beiden Variablen eine unterschiedliche Skalenbreite haben (also die eine Skala geht von 1-4 und die andere von 1-7) muss ich die Variablen dann vor der Korrelation oder Regression z-standardisieren oder ist es egal, weil es beispielsweise bei einer Korrelation nur darum geht, ob es einen Zusammenhang gibt und wie groß der ist, aber ja nicht um Vergleiche? und bei der Regression wird ja sowieso einen standardisierter Regressionskoeffizient angegeben
Vielen Dank für die tolle Erklärung! Ich sitze aktuell an meiner statistischen Doktorarbeit und die Interpretation der statistischen Auswertung macht mir echt zu schaffen. Dank des Videos habe ich endlich verstanden, wie die Matrizen zu interpretieren sind.
ОтветитьAusgezeichnetes Video! Danke, sehr hilfreich!
ОтветитьGibt SPSS keine ***also sehr hohe Signifikanz an? Bei einigen Werten ist die Signifikanz ja sehr hoch.
ОтветитьHallo Björn, vielen Dank für deine Videos. Vielleicht sind meine Statistik/ SPSS Skills etwas eingerostet aber mit welchem Test kann ich korrekt Zusammenhänge zwischen nominalen und ordinalen Messniveaus berechnen. Also beispielsweise der Zusammenhang zwischen Geschlecht (nominal) und einer Fragestellung mit ordinalen Skalenwerten (z.B 1 = trifft nicht zu, 2 =trifft weniger zu, 3= weder noch, 4= trifft eher zu, 5 =trifft zu). Vermutlich ist die Antwort offensichtlich aber ich sehe den Wald vor lauter Bäumen nicht.
ОтветитьKann mir jemand erklären wie dieses ** zu verstehen ist?
ОтветитьWeiss jmd wie man dann daraus die Varianz berechnet?:(
ОтветитьHallo ich habe gerade das Problem das ich den Albus Datensatz von 3 Jahren zu einem zusammengefasst habe. Es wurde eine Dummyvariable mit Referenz männlich erstellt. Ich möchte nun berechnen ob Frauen oder Männer in Ost bzw. Westdeutschland zufriedener mit ihrem Leben sind. Welches Testverfahren eignet sich da denn bei der mutiplen Regression kommt immer nur das Geschlecht zusammengefasst raus. Wäre mega lieb wenn du mir einen Tipp geben könntest. Ich versuche das schon seit Stunden hin zu bekommen.🙈🙈🥺
Ответитьwas wenn ich keine normalverteilung habe wie prüfe ich dann metrische Variablen
ОтветитьWenn ich eine gerichtete Hypothese formuliert habe, bspw. "Es besteht ein negativer Zusammenhang zwischen Xy und Yx", muss ich dann bei dem Test auf Signifikanz "einseitig" statt "zweiseitig" auswählen? Vielen Dank schonmal :)
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