AIWIZ Универстет: Модуль 1 - Лекция 1

Большие языковые модели (LLM) — это передовые разработки в области искусственного интеллекта, использующие сложные алгоритмы для понимания и создания текста на естественном языке. Они обучаются на огромных массивах текстовых данных, распознавая языковые паттерны и нюансы, что позволяет им выполнять множество задач — от автоматического перевода до создания оригинального контента. LLM постоянно совершенствуются благодаря передовым методикам машинного обучения, делая их более точными и гибкими.

Основа современных LLM была заложена разработками, такими как Elman Network и LSTM, которые позволили создать более мощные модели, включая GPT и BERT. Эти модели позволяют машинам обрабатывать и понимать естественный язык, открывая новые возможности в обработке текста и взаимодействии с пользователем.

Архитектура LLM основана на трансформерах, которые эффективно обрабатывают данные параллельно и используют механизмы внимания для выявления важных элементов текста. Это обеспечивает точное понимание и генерацию языка. Обучение LLM происходит в два этапа: предварительное обучение на больших текстовых данных и тонкая настройка под конкретные задачи, что позволяет моделям быть точными в различных областях.

LLM находят применение в машинном переводе, генерации текста, анализе настроений и создании диалоговых систем, показывая их значимость в развитии искусственного интеллекта. Они стали ключевым элементом в создании систем, способных более естественно взаимодействовать с человеком и обрабатывать естественный язык на высоком уровне.

Скачать видео