Backtest e ottimizzazione strategia ORO con python

In questo video racconto come implementare il backtest di una strategia sull'oro che utilizza le bande di bollinger.
La prima parte del video mostra come prelevare i dati per il backtest usando la libreria CCXT per fare il fetch dei dati da un exchange crypto. Poi per prelevare un maggior numero di candele viene anche mostrato come prelevare i dati da yahoo finance.
Per il backtest viene utilizzato il modulo backtesting.py e viene mostrato come effettuare l'ottimizzazione dei parametri della strategia ottenendo un notevole miglioramento in termini di performance.
Gli strumenti utilizzati nel video sono:

• CCXT: https://docs.ccxt.com/
• yahoo finance: https://pypi.org/project/yfinance/
• backtesting.py: https://kernc.github.io/backtesting.py
• talib: https://ta-lib.org/functions/
• pandas: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html#basic-• data-structures-in-pandas
• ChatGPT
• Visual Code
• Jupiter

0:00 Introduzione
02:10 prelevare dati da bingX con CCXT;
06:24 backtest: utlizzo di una serie di dati limitata a pochi;
06:24 download dei dati da yahoo finance;
08:45 backtest;
11:50 ottimizzazione;

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